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校招资讯 2019年京东方博士后科研工作站招聘

发布时间:2019-08-10   浏览次数:

  2018年BOE智能手机液晶显示屏、平板电脑显示屏、笔记本电脑显示屏、显示器显示屏、电视显示屏等五大应用领域出货量均位列

  2018年BOE新增专利申请量9585件,其中发明专利超90%;累计可使用专利数量超过7万件。

  2018年BOE美国专利授权量达1634件,全球排名跃升至第17位,成为美国IFI Claims TOP20增速最快的企业;BOE海外新增专利申请超过3000件。

  2018年BOE在世界知识产权组织(WIPO)发布的全球国际专利申请量排名中,以1813件申请位列全球第七。

  京东方博士后科研工作站是2003年12月经国家人力资源和社会保障部批准设立的,是国内较早成立的企业博士后工作站。

  工作站依托京东方优厚的平台资源和科研环境,不断完善工作站管理与博士后激励相关机制,致力于培养融合战略文化视角与科技创新思维的复合型博士后人才,充分发挥博士后从事基础研究的源头创新作用,开展前沿基础性创新研究,重视颠覆性技术创新;工作站采取高校企业双导师制,与北京大学、北京航空航天大学、北京交通大学、电子科技大学等国内一流高校联合培养,高校学科带头人担任高校导师,企业导师则由经验丰富、科研创新能力强的技术专家担任。

  根据集团业务发展需要手机开奖。现面向海内外公开招收博士后研究员,现将有关事项公告如下:

  1.2020年博士毕业,或新近获得博士学位3年以内,年龄原则上不超过35周岁;

  2.攻读博士学位期间,学术成果显著,获得过1次校级及以上级别的奖励,科研方向与京东方前瞻技术研发方向高度吻合;论文水平应达到以下条件之一:①在SCI、EI发表或被录用3篇及以上;②在顶级期刊或A区学术刊物上发表1篇及以上;

  3.热爱科研,工作责任心强,为人正直、勇于尝试,出色的团队协作和创新能力;

  2.熟练掌握蒸镀、溅射、旋涂等成膜工艺,熟练掌握QLED、OLED及半导体器件的各种表征及数据分析,对电致发光器件的机理有深入的理解,有QLED、OLED及半导体器件开发经验者优先。

  2.熟练掌握量子点的合成工艺,熟悉量子点配体的设计和制备,对量子点的结构-性能关系有深入理解。

  2.具有氧化物研究和spice建模相关经验,深入理解模型参数物理意义,并熟悉氧化物工艺,熟练掌握EDA工具(smartspice,utmost等)。

  2.熟练使用EDA工具,熟悉电磁场仿真方法( ADS, HFSS, CST, Cadence Allegro等);

  探索研究5G时代卫星通信、5GMIMO等应用场景下的玻璃基天线.电子工程、通信工程、电磁场与微波技术、射频等相关专业,具备扎实的电磁场与电磁波理论、微波工程、天线设计原理的理论基础,有天线设计、制造、测试相关工作经验者优先;

  2.精通HFSS/CST/ADS等相关仿真软件,熟练掌握天线的设计与仿真,能够独立完成天线.熟练使用矢量网络分析仪、微波信号发生器、频谱仪等RF测试仪器,有微波暗室测试相关经验者优先。

  探索研究工业物联网、临床医疗领域,基于AI、计算机视觉相关技术的智能算法研究

  1.计算机、模式识别、信号处理、数学等相关专业,具有CT、MRI图像分割和配准经验,熟悉常用图像分割算法;

  3.熟练掌握TensorFlow、pyTorch、Keras、Caffe等工具中的一种及以上,熟练掌握python/C++/Matlab/等编程语言;有GPU图像处理加速算法开发经验者优先。

  视频编码与传输技术研究,利用FPGA、ARM、异构SOC等类型的芯片实现超高清视频编解码算法及显示,开发高效编解码技术以及远程网络传输系统

  1.计算机、人工智能、微电子技术、电子工程等相关专业,具有图像、视频编解码处理相关专业的技术能力和研究背景;

  2.熟悉H.264/H.265,IPv4/IPv6等互联网协议,有一定的FPGA平台研发经验,有图像显示系统、影像传输、边缘计算系统、深度学习加速器设计相关技术落地应用经验者优先;

  计算机视觉技术研究,图像识别、目标检测、图像分割、深度学习等方向技术创新研发

  1.模式识别、计算机科学、软件工程、电子信息工程等相关专业,从事人工智能计算机视觉相关方向研究;

  2.在计算机视觉领域发表顶级期刊/会议论文(CVPR,ICCV等会议或SCI收录),计算机视觉比赛(如ACM、kaggle)成绩优异;

  利用人工智能技术进行图像处理,包含超分辨率、帧率提升、HDR、去噪、去模糊、去压缩损失等;超高清视频领域包含高清视频处理技术,包含超分辨率、画质增强、视频编解码技术;新AI技术在图像生成等新技术的应用

  1.模式识别、计算机科学、软件工程、光学工程等相关专业,从事人工智能图像处理相关方向研究;

  2.在图像处理领域发表顶级期刊/会议(CVPR、MMM等会议或SCI收录)论文,图像处理竞赛(如PIRM、NITRE)成绩优异;

  2.对血红蛋白、非充气式血压、无创血气中至少一项血液参数的检测技术及算法开发有深入研究,掌握相关血液参数指标的无创检测技术原理与医学生理机制,在相关领域以第一作者或通讯作者发表过较高水平的学术论文;

  器学习核心算法,掌握Matlab、Python、或C/C++等程序设计语言,进行算法仿真与开发。

  玻璃基微阵列式的磁颗粒免疫蛋白数字化定量检测/玻璃基阵列式数字PCR基因定量检测

  2.具有扎实的生物实验室应用研究经验,熟悉生物检测、免疫层析/微流控/化学发光/ELISA或分子诊断/基因测序/NGS/数字PCR等技术中一种或多种;

  3.具有荧光免疫POCT、化学发光或dPCR等体外诊断技术的研发经验者优先;

  4.具有较强的分析能力,能独立完成实验设计,协同开发体外诊断试剂产品,并解决产品开发过程中的问题。

  申请者请将个人简历(包括完整的教育和工作经历)、学术成果(主要研究工作内容和论文论著清单)、专家推荐信、未来工作计划等材料发至,邮件标题注明:应聘博士后+博士毕业学校+姓名

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